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注：配圖為UCI設計公司作品

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盡管愛彼迎（美國短租平臺）如今已廣為人知，但它的起源卻很奇特。由于無力支付舊金山閣樓的租金，創始人布萊恩切斯基(布萊恩切斯基)和喬格比亞(喬格比亞)將他們的客廳改造成了一個迷你床和早餐，接待了三位來自當地一個售罄的貿易展會的客人，那里的住宿很少。充氣床墊和早餐的最初設計為那些因需求而無法預訂當地活動住宿的人提供了臨時生活區、早餐和商業網絡機會。 愛彼迎（美國短租平臺）從一個為高調活動提供住宿的利基網站迅速發展起來，徹底改變了酒店業和旅游業，并在這個過程中產生了大量的媒體和品牌認知度。自初創以來，Airbnb并不掩飾其大量使用數據科學來開發新產品、改善服務和利用新的營銷舉措。以下是他們的做法，以及你可以從他們身上學到的東西： 數據是客戶的聲音，數據科學是對這種聲音的詮釋 愛彼迎（美國短租平臺）前數據科學主管賴利紐曼(賴利紐曼)解釋說，該公司將數據視為客戶的聲音，并將數據科學視為對這種聲音的解釋。此外，Airbnb的數據科學家不會無所事事，躲在自己的小隔間里鉆研電子表格。相反，他們積極參與并組織起來，直接與各種團隊中的工程師、設計師、產品經理和其他人合作。 數據處理多樣性 愛彼迎（美國短租平臺）不僅利用數據來改善他們的服務和搜索，還改善他們的招聘實踐和客戶群體。他們積極尋求雇用女性數據科學家，并采取重大措施確保在他們的雇用實踐中沒有無意識的偏見。很大程度上，人們可以通過轉換優化的方式，他們查看招聘漏斗的頂部，發現歷史上大約30%的申請人是女性。這意味著包含更加多樣化的勞動力的機會已經成熟。 但是僅僅"雇傭更多的女性"是不夠的。傳統上，"數據科學家"的工作不是年輕女孩夢寐以求的。編程女孩和女工程師有很多機會，但數據科學方面的機會很少。所以愛彼迎（美國短租平臺）通過一系列社區活動和講座創建了它。來自各種數據科學背景的女性受邀發言、合作和交流。活動門票已售完。 然而，他們仍然沒有完成。他們繼續審查他們的面試過程，以確保申請人不僅在分析和溝通上匹配，而且在文化上也匹配。他們通過一系列一對一的對話、一次演示和一次帶回家的挑戰來做到這一點。從對話的角度來說，對話是強有力的，但對于演示和帶回家的挑戰來說是非常不同的。 就像一家公司會分析他們的客戶旅程以提高轉化率一樣，Airbnb主動審視招聘過程中的每一個環節，從候選人在一個全是男性的數據科學家小組面前表現出糟糕或"初級"的溝通，該小組審查他們的方法并讓他們緊張，到由于對"成功"的主觀看法而在給帶回家的挑戰評分時存在潛在偏見。 愛彼迎（美國短租平臺）認為多樣化的招聘是其產品增長的關鍵動力 最終結果是，他們不僅能夠將更多女性數據科學家添加到他們的名冊中，而且申請人的質量和經驗也得到極大改善。 當然，將轉換優化實踐應用到人身上是一回事，將它們應用到產品上完全是另一回事。 還是真的如此不同?

使用數據改進搜索 愛彼迎（美國短租平臺）網站的核心是它的搜索。它的搜索經過精心調整，旨在每一步都給顧客以啟發、驚喜和愉悅。但是公園里的散步并不總是這樣。最初，Airbnb不知道應該向客戶提供什么樣的數據，所以它選定了一種模式，根據用戶的搜索，在一定半徑內返回最高質量的房源。 隨著越來越多的用戶訪問該網站，Airbnb獲得了更多的數據，它能夠用一種更受用戶數據驅動的搜索來取代其基本搜索。紐曼解釋道： "……我們決定讓我們的社區為我們解決這個問題。使用一個由客人和主人互動組成的豐富數據集，我們建立了一個模型，在給定人在哪里搜索的情況下，估計在一個位置預訂的條件概率。因此，搜索'舊金山'會偏向搜索舊金山的人通常會預訂的街區，例如米申區或下海特區。" 你可以在愛彼迎（美國短租平臺）自己的博客上了解他們的搜索模式是如何發展的。 愛彼迎（美國短租平臺）還利用數據從人口統計學角度定制搜索體驗。早在2014年，它就注意到來自某些亞洲國家的用戶在訪問主頁時通常有很高的跳出率。軼事

注：配圖為UCI設計公司作品

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