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注:配圖為UCI設(shè)計公司作品
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來越多地融入我們的日常生活,很自然地會想,"機(jī)器學(xué)習(xí)將如何影響電子商務(wù)?"
這是一個很好的問題。
過去幾十年,電子商務(wù)發(fā)生了很多變化,而機(jī)器學(xué)習(xí)有望改變更多。讓我們來看看電子商務(wù)的現(xiàn)狀,以及在不遠(yuǎn)的將來,機(jī)器學(xué)習(xí)將如何影響電子商務(wù)。
電子商務(wù)正在發(fā)生什么變化
你可能會認(rèn)為電子商務(wù)只是最近才出現(xiàn),并徹底改變了我們的購物方式——這在很大程度上要歸功于我們的技術(shù)進(jìn)步。
但事實并非如此。
雖然技術(shù)在我們今天與零售商互動的方式中發(fā)揮著重要作用,但電子商務(wù)實際上已經(jīng)存在了近40年。
根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù),2017年全球零售電子商務(wù)銷售額達(dá)到2.29萬億美元,預(yù)計到2018年底將增長到2.774萬億美元。這意味著電子商務(wù)將以每年20%的速度增長。
促成這一驚人增長的一些趨勢包括:
移動的
移動電子商務(wù)的增長速度遠(yuǎn)快于總體電子商務(wù),到2018年底,移動電子商務(wù)將占總電子商務(wù)流量的70%左右。
"一些人所說的'移動優(yōu)先'實際上已經(jīng)是'移動多數(shù)'……對移動設(shè)備友好,在智能手機(jī)上擁有快速、可用、優(yōu)雅和引人注目的內(nèi)容不是可有可無的。"
《衛(wèi)報》的湯姆格林斯特德
人工智能
到目前為止,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直被全球公司獨家使用,因為它們的價格不太容易接受。然而,Gartner預(yù)測,到2020年,超過80%的客戶互動將由人工智能處理。
預(yù)測到2021年人工智能的零售投資。來源。
增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(增強(qiáng)現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實)
增強(qiáng)現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實技術(shù)有望提高轉(zhuǎn)化率,消除網(wǎng)購?fù)素洝N覀円呀?jīng)看到化妝品、時裝和家具公司正在使用這些技術(shù),到2020年底,增強(qiáng)現(xiàn)實將產(chǎn)生1200億美元的收入。
增強(qiáng)現(xiàn)實如何影響零售商?來源。
機(jī)器學(xué)習(xí):電子商務(wù)的未來
在我們深入挖掘之前,區(qū)分人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)很重要。
人工智能:能夠通過模仿人類認(rèn)知來完成特定任務(wù)的機(jī)器
機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能的一個分支,一種通過一段時間的經(jīng)驗來提高性能的方法
好了,現(xiàn)在我們可以開始了。
機(jī)器學(xué)習(xí)和客戶體驗
機(jī)器學(xué)習(xí)允許電子商務(wù)企業(yè)創(chuàng)造更加個性化的客戶體驗。今天,顧客不僅更喜歡以個人方式與他們喜歡的品牌交流,而且他們也開始期待個性化。
事實上珍妮的一項研究顯示,73%的客戶已經(jīng)厭倦了呈現(xiàn)給他們的無關(guān)內(nèi)容。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為零售商提供了個性化與客戶互動的能力,從而為他們提供更好的體驗。
通過機(jī)器學(xué)習(xí),零售商可以在客戶服務(wù)問題發(fā)生之前減少它們。因此,棄車率應(yīng)該更低,銷售額應(yīng)該更高。與人類不同,客服機(jī)器人能夠全天候提供公正的解決方案。
機(jī)器學(xué)習(xí)和搜索結(jié)果
改善搜索結(jié)果為零售商提供了巨大的回報。每當(dāng)客戶在網(wǎng)站上購物時,機(jī)器學(xué)習(xí)可以改善電子商務(wù)搜索結(jié)果,同時考慮個人偏好和購買歷史。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以根據(jù)特定用戶的相關(guān)性生成搜索排名,而不是使用關(guān)鍵字匹配等傳統(tǒng)搜索方法。
這對易貝這樣的巨頭來說尤其重要。該零售商列出了超過8億件商品,充分利用人工智能和數(shù)據(jù)來預(yù)測和顯示最相關(guān)的搜索結(jié)果。
人工智能和重定向
全渠道是零售的新常態(tài),所以你可以期待人工智能不僅使用客戶的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),還可以分析他們的店內(nèi)行為。
曾幾何時,安全攝像頭只能阻止商店扒手,但很快,在人臉識別算法的幫助下,你可能會開始在網(wǎng)上看到你在商店里檢查的新冰箱的廣告。
視覺發(fā)現(xiàn)將取代關(guān)鍵字搜索
Pinterest鏡頭是一項服務(wù),其工作原理類似于現(xiàn)實世界物體的Shazam:你只需將相機(jī)對準(zhǔn)所需的物品,算法就會在線找到它。這個想法是基于這樣一個事實,我們并不總是知道我們在尋找什么或者如何描述它。
磚坯黏土與加州大學(xué)伯克利分校的研究人員一起,甚至開發(fā)了一種圖像編輯工具,可以將草圖轉(zhuǎn)化為逼真的圖像,然后用于視覺搜索。
人工智能和產(chǎn)品推薦
機(jī)器學(xué)習(xí)可用于根據(jù)購物行為的各種模式推薦電子商務(wù)產(chǎn)品,這將幫助您提高轉(zhuǎn)化率。通過分析不同渠道的客戶數(shù)據(jù),該算法可以識別行為和購買模式,從而預(yù)測客戶的實際需求。
個人購物者一直與高端消費者聯(lián)系在一起,但由于人工智能,每個人都可以利用虛擬消費者。
戶外產(chǎn)品公司北面已經(jīng)使用IBM沃森平臺建立了自己的虛擬個人購物者。該服務(wù)使用客戶的口頭查詢、購物需求和旅行計劃作為輸入,并推薦不僅符合客戶標(biāo)準(zhǔn),而且適合客戶計劃使用它們的位置的商品——甚至考慮到天氣預(yù)報。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將引導(dǎo)市場營銷
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí),識別模式和預(yù)測趨勢,因此可以用來找出人們對什么做出反應(yīng),什么應(yīng)該改變,什么應(yīng)該從營銷活動中消除。
微軟能夠通過使用腦力制造者(一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件)將直接郵寄打開率從4.9%提高到8.2%,以最大限度地提高營銷活動的回報。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以消除欺詐
數(shù)據(jù)越多,就越容易發(fā)現(xiàn)異常。因此,你可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別數(shù)據(jù)中的模式,了解什么是"正常"的,什么是不正常的,并在出現(xiàn)問題時得到通知。
最常見的應(yīng)用是欺詐檢測。零售商經(jīng)常面對這樣的顧客,他們使用偷來的卡購買大量商品,或者在商品已經(jīng)交付后收回他們的付款。
機(jī)器學(xué)習(xí)和電子商務(wù)定位
與實體店不同,在實體店中,你可以與客戶交談,了解他們想要什么或需要什么,網(wǎng)上商店面臨著大量的客戶數(shù)據(jù)。
因此,客戶細(xì)分對電子商務(wù)變得極其重要,因為它允許公司為每個客戶調(diào)整他們的溝通策略。機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來了解客戶的需求,創(chuàng)造個性化的購物體驗。
機(jī)器學(xué)習(xí)和價格優(yōu)化
機(jī)器學(xué)習(xí)算法不僅可以幫助您收集有關(guān)定價趨勢、競爭對手的價格和各種商品需求的信息,還可以將這些信息與客戶行為相結(jié)合,以確定您每種產(chǎn)品的最佳價格。
優(yōu)化您的價格將有助于您滿足您的客戶,以及增加您的roa .
結(jié)論
正如你所看到的,在電子商務(wù)中,機(jī)器學(xué)習(xí)有很多令人興奮的機(jī)會。其中許多已經(jīng)在使用或即將使用,所以你可以期待機(jī)器學(xué)習(xí)成為有效在線零售中越來越重要的一部分。
你如何看待機(jī)器學(xué)習(xí)在電子商務(wù)中的應(yīng)用?有什么令人興奮的新機(jī)會我沒有包括在這里嗎?未來幾年,你打算如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)?
Radu VrabieAuthor
拉杜弗拉比是Omniconvert的陰極射線示波器煉金術(shù)士。他喜歡幫助客戶提高轉(zhuǎn)化率,充分利用他們的電子商務(wù)網(wǎng)站。
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