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注：配圖為UCI設計公司作品

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盡管我們愿意認為轉換是從一個點到另一個點的一條美好、整潔和有組織的路徑，但轉換過程通常更像是一張由切線、交叉點和環路組成的扭曲路線圖，涉及大量客戶接觸點。分析歸因不僅可以幫助你理解客戶找到你的途徑，還可以幫助你優化這條途徑。讓我們仔細看看： 分析：掠過表面 谷歌提供了一個很好的例子來解釋為什么只有分析是不夠的。在本例中，假設史密斯女士負責一家商店的營銷，該商店通過零售店面和網站銷售鞋子。她的目標是向18-24歲年齡段的年輕職業女性銷售更多的鞋子。 她的第一項工作是弄清楚這個特定的群體是如何找到鞋廠的網站和店面的。他們在臉書聽說了嗎?

他們是通過手機搜索在本地找到的嗎?

他們會點擊付費廣告嗎?

一旦他們到了網站，他們會去什么頁面?

他們訪問的網頁是否有季節性差異（夏天是人字拖，冬天是靴子)?

強調新鞋潮流的博客受到很多關注嗎?

所有這些都是她可以通過她的分析平臺輕松找到的答案。但是，一旦人們決定與你的廣告互動并訪問你的網站，分析只能撇清表面，回答關于他們的問題。 其他人呢?

現在有很多人在買鞋子，他們從未聽說過你的網站或你的報價。你如何讓他們注意到你，并鼓勵他們想要與你交往?

你如何讓你現有的廣告更有效地在第一時間接觸到這些人?

您如何知道他們實際上在何時何地采取行動參與進來?

這就是歸因的由來。 歸因：深入挖掘客戶參與度 當然，歸因的概念足以讓任何認真的營銷人員興奮不已。沒有更好的方法來確定哪些途徑真正給你帶來了最好的投資回報，但是，正如你可能想象的那樣，歸因的解決方案相當復雜。僅僅擁有數據是不夠的，還需要能夠明智地根據數據采取行動。 所以在你開始歸因之前，問自己以下問題： 我能看到所有接觸點嗎?

如果你只有幾個數字渠道，比如社交媒體和付費廣告，那么建立和實施歸屬將比你在實體和電視、廣播、雜志等其他渠道上工作容易得多。 我的員工能理解并使用歸因展示給他們的數據嗎?

您可能需要與專門從事分析和歸因的第三方公司合作，以便正確理解和處理您從多個接觸點獲得的詳細信息。需要收集和整理大量信息，這需要投入大量的時間和經驗。 我首先需要歸因嗎?

分析歸因處理大量數據，以獲得推動轉化的核心見解。但是有很多很多的變量需要考慮，以至于不可能有一個"放之四海而皆準"的指南。如果你能夠很容易地從你的分析中收集見解，或者你沒有太多的轉換路徑的前景，你可能不想承擔投資歸因的時間和費用，而分析本身就能給你需要的答案。 如果你已經決定歸因是你想要追求的東西，你會很高興知道谷歌已經在其分析套件中創建了一個工具，它將幫助你了解不同的歸因模型如何影響你的營銷渠道的價值。 例如，如果用戶通過點擊廣告找到您的網站，但不是通過點擊社交媒體廣告在一周后再次購買，而是通過廣告重新定位，最終產生訂單，這三個接觸點中的哪一個會被視為歸因?

沒有正確的答案，這也是谷歌創造歸因模型對比工具的原因。 使用歸因模式比較工具 要訪問該工具并親自試用，只需登錄您的谷歌分析帳戶，進入側邊欄中的轉換歸因模型比較工具。在這里，您需要通過下拉菜單選擇至少一個型號（但您最多可以比較三個)。如果你在這里沒有看到任何數據，你需要確保你已經在谷歌分析中設置了電子商務跟蹤和/或目標轉化跟蹤 現在有趣的部分來了，選擇默認的歸因模型。你可以保持簡單，對客戶與你的產品的第一個或最后一個互動點給予轉化"積分",或者你可以分散開來，對客戶與你的品牌接觸的所有接觸點給予同等的轉化考慮。 以下是不同類型的描述，以及它們何時是衛生干事

注：配圖為UCI設計公司作品

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