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注：配圖為UCI設計公司作品

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流量是每個企業發展所需要的最重要的因素之一。 但是，一旦你完成了搜索引擎優化、內容營銷和付費廣告，你會怎么對待這些訪問者呢?

你需要轉換它們。 為了獲得客戶和收入，你需要超越虛榮指標，如搜索引擎排名和網站流量。 大多數網站都克服了流量問題。但是，他們幾乎總是難以提高轉換率和賺取美元。 以下統計數據證明了小型企業需要填補的轉化優化方面的巨大缺口：只有22%的企業對自己的轉化率感到滿意。 每花92美元獲得客戶，只有一美元用于轉化他們。這讓我想到了本文的主題A/B測試的價值和重要性。 也稱為分割測試（或桶測試)，A/B測試允許您比較兩個網頁或應用程序，以查看哪一個性能更好。 此外，A/B測試有助于提高轉換率，允許提出具體的、有針對性的問題，并幫助您確定您的營銷策略是否切中要點。 還有什么?

A/B測試比MVT(多變量測試)更容易操作，并且能讓你洞察到你的客戶想要什么。 只有44%的公司使用A/B測試軟件工具。這是2012年最常用的轉化優化策略。僅谷歌在2011年就進行了7000多次A/B測試。他們甚至在他們的行動號召按鈕上測試了50種藍色色調，以找到最高的轉換色調。 鑒于A/B測試的價值，它讓你根據當前體驗測試一個變化，我想分享9個簡單的A/B測試案例研究，它們會影響你的轉化率。 希望這些對比測試的例子能讓你思考并積極影響你的底線。 但是，在我們開始評估這些A/B測試示例之前，我想提出一些警告，這樣我就不會描繪出一幅不平衡的畫面。 2運行A/B測試時的注意事項 如果你的轉換率很低，那么不要認為運行一個分割測試就能解決問題。這里有兩個具體的限制，來調整你的期望。 1.根據相撲的諾亞卡根所說， 8次A/B測試中只有一次推動了轉化率的顯著變化。 大多數分割測試只會帶來5%的收益。所以，你需要把轉化優化看作一個連續的過程。 我喜歡皮普萊亞的說法， 這是增量收益，因為最終，所有的改進都會累積起來。 失敗的實驗也會幫助你學習。主要的石油和能源公司工商管理碩士。在他們進行的分裂測試中發現了一個失敗的變異。他們沒有驚慌失措，而是進行了后續實驗，以隔離治療登錄頁面上的摩擦區域，并發現了一種變異，使他們的轉化率提高了48.69%。正如你所看到的，A/B測試可以讓你做出仔細的、有針對性的改變來提高你的轉化率。所以，你需要通過使用置信區間和增加樣本量來降低風險。 這意味著您需要耐心等待一個分割測試運行并確定統計顯著性。這確保了您的結果是由您所做的更改引起的，而不是由隨機因素引起的。 您可以通過在此工具中輸入數字來檢查您的結果是否具有統計顯著性。仔細檢查誤差范圍。此外，運行答/答測試（復制您的登錄頁面并保持原樣)來檢查您的測試工具是否報告了錯誤的數據。 既然你已經對A/B測試設定了現實的期望，讓我們從9個簡單的A/B分割測試開始。 1.三醋酸纖維素按鈕的顏色 這是你可能會遇到的最常見的分割測試之一。你會發現專家們說，一種特殊的顏色，比如紅色，會產生緊急情況，是你所有三醋酸纖維素的首選顏色。 別聽他們的。沒有一種顏色是最好的，ab測試可以幫助你確定那是什么顏色。 有各種各樣的因素，包括你的三醋酸纖維素如何與周圍的元素互動，產生對比。 測試顏色是讓你的三醋酸纖維素脫穎而出的最簡單的方法之一。對于可執行，輪轂點發現，在他們的分割測試中，紅色三醋酸纖維素的CTR比綠色三醋酸纖維素高21%。對于馬修伍德沃德來說，藍色鏈接在轉化率和參與度方面都優于紅色和粉色鏈接（訪問持續時間更長，跳出率更低)。結論：顏色很重要，但是沒有普遍的最高轉換顏色。使用A/B測試來確定三醋酸纖維素上的哪些顏色在三醋酸纖維素按鈕和網站設計之間形成強烈的對比。 2.您登錄頁面上的圖像 我是長篇大論的擁護者。這有助于解決潛在客戶的所有異議，并建立信任。 順便說一句，長型設計對高層建筑很有效。看看這個對比測試，它是對原始設計的一個改變。但是，你需要

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