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注：配圖為UCI設計公司作品

太原商標設計公司轉發原文直譯：

設計并不總是如預期的那樣成功。 布局看起來不錯。顏色選擇似乎很棒100 . CTA平衡巧妙而清晰。 但是… 它不起作用。所有的一切。一部分吧。你不能完全確定，但總會有事情發生。 盡管每個人都有最好的意圖，包括所有時間的研究和分析，事情并不總是按計劃進行。 這就是持續測試的用武之地。不是一勞永逸或歡呼祈禱的嘗試。 更好的是，您的測試工作不需要復雜和耗時。 以下是如何在幾分鐘內設置谷歌分析內部的分割測試。 什么是谷歌分析內容實驗?

比方說，你的電子商務商店出售哈巴狗賀卡。(那是順便的事。) 很明顯，這些應該會自我推銷。 但是讓我們暫時不要懷疑，假設銷量低是因為你首先很難讓人們進入這些單獨的產品頁面。 你的主頁不是一個目的地；這是一個出發點。 窺視者進來，環顧四周，然后點擊別的地方。 很多時候，這是你的產品/服務頁面。通常這是你的"關于"頁面。 無論如何，目標是讓他們盡快進入一個漏斗或路徑，(一)幫助他們找到他們正在尋找的東西，同時(二)讓他們更接近觸發你的一個轉化事件。 神奇的事情發生在登陸頁面上，這兩件事——訪問者的興趣和你的營銷目標——交織在一起，成為一首美妙的交響樂。 所以，讓我們測試幾個主頁變體，看看哪個在引導新訪客進入你的暢銷產品方面做得最好。 一個有視頻，一個沒有。一個簡短而甜蜜，另一個冗長而詳細。一個有GIF，另一個沒有。新進入的流量在這些頁面變化中被分割，讓你可以觀察和比較完成你想要的動作的人數，直到你可以自信地宣布贏家。 （很可能會是以這個視頻為特色的那部。) 像這樣運行簡單直接的分割測試就是登陸頁面優化101,在這里你可以識別特定的頁面變量，為你的觀眾帶來最好的結果，并在你的網站上成倍增加。 谷歌分析附帶了一個基本的內容實驗功能，允許您比較不同的頁面變化，相應地劃分流量，并通過電子郵件更新結果趨勢以及您是否會達到您定義的目標。 但是…從技術上來說，它們不是一個簡單的A/B測試。這是為什么，以及為什么這實際上是一件好事。 為什么內容實驗可以優于傳統的A/B測試 典型的A/B測試選擇一個非常具體的頁面元素，比如標題，并且在新的頁面變體中只改變一個微小的變量。 網絡上充斥著這樣的文章，改變按鈕顏色導致點擊率增加了37,596%,因為人們喜歡綠色按鈕而不是藍色按鈕。咄。 (*那是一個虛構的數字。) 但是你的經典A/B測試有一些問題。 首先，微小的變化通常會回歸到平均值。因此，當您第一次開始運行測試時，您可能會看到一些小的波動，小的變化通常只等于小的結果。第二個問題是大多數A/B測試都失敗了。 如果這還不夠糟糕的話，第三個問題是，你需要大量的數據（具體來說，從每月1,000次轉換開始，至少進行250次轉換的測試)來確定這些改變是否真的有效。 谷歌分析內容實驗使用的是A/B/N模型。這就像是介于只有一個變量的A/B檢驗和協調的多變量多元檢驗之間的一個步驟。 （在輸入最后一句話后，我意識到只有鐵桿陰極射線示波器極客才會關心這種區別。然而，從高層次上理解仍然很重要，這樣您就知道要進行、嘗試或測試什么類型的更改。 您可以創建多達10個不同版本的頁面，每個版本都有自己獨特的內容或更改。 換句話說，你可以測試更宏觀的東西，比如："一個積極或消極的哈巴狗價值主張會導致更多的點擊嗎?

" 總的來說，這些整體變化可能更有指導意義，幫助你弄清楚你可以（也應該)將哪些信息或頁面元素運用到你的其他營銷材料中，如電子郵件、社交媒體等。 最好的一點是，不需要建立復雜（耗時)的過程來確保所有變量的變化在統計上是顯著的，而是可以使用谷歌分析內容實驗來運行更快、迭代的變化，并在移動中學習。 以下是開始的方法。 如何設置谷歌分析實驗 設置內容實驗只需要幾秒鐘。 但是，您必須在登錄之前設置至少一個或兩個頁面變體。這個話題超出了這里的范圍，所以看看這個和這個

注：配圖為UCI設計公司作品

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