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注：配圖為UCI設計公司作品

長春商標設計公司轉發(fā)原文直譯：

多年來，我們都被告知，創(chuàng)建排名內容的第一步是鎖定關鍵詞。 多年來，在國家收入關聯(lián)養(yǎng)老金計劃中排名靠前的能力似乎主要依賴于兩件事。首先，挑選高流量、低競爭的關鍵詞。然后，練習關鍵詞密度。 這不再是真的了。 事實上，谷歌認為過高的密度是關鍵字填充，他們會懲罰。 關鍵詞研究仍然很重要，但是我們實現它的方式已經改變了。 為什么?

首先，塞姆拉什對谷歌的排名因素進行了研究，發(fā)現關鍵詞在列表中非常靠后。第一個關鍵詞相關指標排在第12位。 這遠遠低于客戶參與度指標，如現場時間和跳出率。 第二，雖然自指的標簽對用戶有用，但不再影響排名。 谷歌的算法變得更加復雜。它現在足夠聰明，不再需要依靠簡單的關鍵字來告訴它你的內容是關于什么的。 如果你想在2018年在國家收入關聯(lián)養(yǎng)老金計劃中排名靠前，你需要開始瞄準你的客戶，而不僅僅是關鍵詞。 別擔心。我將一步一步地教你如何做到這一點。 但首先，讓我們看看導致這種轉變的算法變化。 算法越來越人性化 2011年，谷歌推出了熊貓，旨在針對和懲罰那些制作單薄和低質量內容的網站。 為什么?

人們已經知道，他們可以遵循一種叫做關鍵詞填充的做法，在搜索結果中排名靠前。 這里有一個"替代標簽"關鍵詞填充的例子：關鍵詞填充可能有助于你的內容在搜索引擎中排名，但它往往會導致不自然的流動，不會引起讀者的共鳴。 谷歌認識到這一點，并決定找到一種方法來懲罰這種做法。 這僅僅是谷歌降低國家收入關聯(lián)養(yǎng)老金計劃中關鍵詞有效性的開始。 第二年引入了知識圖表。 這是谷歌能夠解釋字符串而不僅僅是孤立單詞的開始。 例如，谷歌知道當有人鍵入關鍵詞"奧巴馬"時，他們可能指的是美國總統(tǒng)巴拉克奧巴馬。知識圖表不僅可以將這個單詞與一個真實的人聯(lián)系起來，還可以與其他人、地點和事物聯(lián)系起來。 2013年，隨著蜂鳥的推出，甚至有了進一步的發(fā)展。 這是一個巨大的變化，也是谷歌處理"對話式搜索"能力的一大步。 甚至在五年前，谷歌就開始理解和回答意圖。 這個2013年的例子展示了一個簡單的問題："明天會下雨嗎?

"這個問題不需要說明地點或者詢問天氣預報。谷歌只是知道搜索者的位置，知道下雨與天氣有關。 2015年，一個更大的變化出現了，谷歌宣布推出機器學習人工智能，并將其命名為RankBrain . 在其推出的幾個月內，谷歌聲稱這是他們搜索引擎算法中第三重要的排名因素。 為什么?

蘭克布蘭旨在幫助識別和響應意圖，而不僅僅是語言。 這是什么意思?

例如，如果我搜索“RankBrain”，我并沒有告訴谷歌我的意圖是什么，對嗎?

我給它的只有一個詞。 然而，看看搜索結果：現在，看看"什么是RankBrain?

”的搜索結果他們是一樣的。 蘭克布蘭已經能夠使用機器學習來理解這兩個關鍵詞對大多數人來說具有相同的意圖。 這就是谷歌如何確保為用戶帶回最相關的內容。 第一個搜索結果是蘭克布蘭上的常見問題.如果你查一下，這篇文章在2660個單詞中提到了RankBrain 52次，這只是不到2%的時間。 在這個新世界中，最佳關鍵詞密度在0.5%到2.5%之間。絕對沒有關鍵字填充來實現排名。 這只是表明，關鍵字本身將不再能讓你在搜索結果中名列前茅。 事實上，關鍵詞密度太高會被扣分。隨著移動優(yōu)先索引的發(fā)展和語音搜索的增長，算法必須在破譯意圖而不是單詞方面做得更好。 使用谷歌助手等應用程序進行語音搜索的趨勢越來越明顯。 它可以在超過四億臺設備上使用。一些估計表明，僅去年一年，谷歌就售出了超過1000萬臺谷歌回家. 這從兩個方面影響了搜索結果的工作方式： 1.數字助理開始影響搜索結果。 智能手機助手將通過三種不同的列表來回答基本的查詢。 他們還會將這些請求與您自己的個人歷史數據相結合，以定制結果。 谷歌主頁還會在該搜索的特色片段中為您提供答案。如果你想讓搜索者聽到你的內容，你需要

注：配圖為UCI設計公司作品

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