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機器學習即將改變營銷領域。在很多方面，它已經開始了。根據加特納的數據，到2020年，30%的公司將在銷售流程的一個部分使用機器學習。 此外，這些公司正在利用機器學習來解決一些最棘手的營銷挑戰，如個性化、即時客戶支持和大數據，從而領先于競爭對手。 換句話說，機器學習不僅僅是計算機科學家的專利。營銷人員應該提高警惕。下面，我介紹了使用機器學習來增強數字營銷效果的五種方法。 什么是機器學習?

在我們進入事情的營銷方面之前，讓我們花一點時間來建立人工智能和機器學習是什么。 人工智能僅僅是由機器展示的任何形式的智能，而不是顯示在人類和動物身上的自然智能。當大多數人想到人工智能時，他們特別想到復制某種程度人類智能的計算機，就像我在介紹中提到的下棋計算機。機器學習是人工智能的一個分支，它使系統能夠通過從錯誤和經驗中學習來自動找到新的更好的解決方案。一個算法獲得的數據和經驗越多，它在未來就變得越好。 機器學習系統大體上可以分為兩個子集：有指導的和無指導的。引導系統首先由人類提供數據集和解決方案。他們被教導最初要尋找哪些模式，然后在識別這些模式時會變得更好。 無制導系統可以訪問未分類的和完全不同的數據集，并在沒有人類指導的情況下獨立破譯模式。無制導系統將創建一個算法，然后尋找改進它的方法。 使用機器學習來改進您的營銷 我們知道營銷團隊不希望缺少數據。營銷人員努力理解他們手邊的所有數據，然后將這些數據付諸實踐。這種分析正是機器學習的用武之地。 將機器學習加入你的營銷堆棧的主要原因是，它可以比人類更快、更有效地理解大量數據。 這個過程可以使用數據來識別模式，并幾乎立即做出預測。然后，營銷人員可以使用這些見解來優化他們工作流程的很大一部分，從運行更多測試和改善網站的UX到個性化客戶體驗和自動化消費者參與。 總之，機器學習可以用來改善你數字營銷工作的方方面面。下面我們討論五種最重要的方式。 分析數據集 無論你如何在營銷工作中使用機器學習，這個過程都可能從分析數據集開始。 例如，機器學習可以用來分析和發現你網站上的用戶活動模式。一種算法可以在幾秒鐘內完成這項工作，預測未來的用戶行為，并識別出可以用來優化網站的模式，而不是親自篩選谷歌分析資料中的數據。 當然，人類完全有能力自己分析數據，但你無法做到人工智能解決方案的一半速度或準確性。 營銷人員還可以使用機器學習來更好地了解他們的客戶群。 以客戶細分為例。將你的受眾分成不同的群體可以讓你的營銷工作更加有效，但是你自己這么做很費時間。另一方面，機器學習算法可以根據你無法識別的行動和行為模式自動細分你的客戶群。 創建和優化內容 你不需要我來重申內容在你的數字營銷工作中的重要性。然而，你可能需要澄清機器學習如何改善你寫的和發表的東西，以及為什么在你的內容營銷策略中使用它是必不可少的。 首先，機器學習可以幫助你的文章在搜索引擎結果中排名更高。成為偉大的作家是一回事；以取悅谷歌的方式寫作是另一回事，因此它會在國家收入關聯養老金計劃中獎勵你。你需要確保你使用了所有相關的關鍵詞，討論了所有相關的話題，并且涵蓋了你所有的基本信息。 如果沒有Frase.io這樣的智能內容創建工具，這是很難做到的，弗雷斯。超正析象管使用機器學習來將你的內容與谷歌的頂級結果進行比較，并確保你擊中了所有相關的點。第二，你用算法給你寫內容100 . Phrasee是一款人工智能文案工具，它使用機器學習來創建電子郵件主題行和推送通知，其算法認為這將推動最高的投資回報率。你甚至可以用人工智能來

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