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注：配圖為UCI設計公司作品

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語義搜索不僅僅針對有機流量；它也適用于付費搜索。理解廣泛匹配搜索和精確匹配搜索之間的區別很重要，但是語義是關于查詢背后的搜索意圖的。 谷歌更加關注搜索意圖和關鍵詞變體。了解意圖和語義之間的相關性可以幫助你縮小到完美的受眾。 語義搜索是如何工作的?

什么是語義，它如何應用于搜索?

語義學關注的是關鍵詞的搜索意圖，以及人們在搜索關鍵詞時的想法和感受。 這是一個復雜的問題，沒有一套"非黑即白"的步驟可以遵循。每個搜索查詢背后都有大量的上下文和概念，許多搜索引擎優化忽視了這一點，認為基本的關鍵字研究將解決他們所有的問題。 當談到付費活動的語義時，我們談論的是不正確的拼寫、復數、變體、同義詞和其他與搜索詞相關的詞和短語。 如果我們理解了什么是語義，我們就能理解它是如何影響付費搜索的。 谷歌上每個廣告客戶的目標是獲得盡可能多的適用關鍵詞的可見性。問題是，無論你在Ubersuggest、Ahrefs和塞姆拉什上投入多少關鍵詞研究，你永遠也找不到你的目標受眾正在搜索的所有關鍵詞。 這就是語義學的用武之地。 谷歌在廣義和短語搜索中使用語義來幫助找到更大范圍的搜索和觸發，以匹配用戶意圖并顯示您的廣告。 語義搜索中的精確匹配與廣泛匹配 要理解語義，了解谷歌廣告中精確匹配和廣泛匹配的區別是很重要的。精確匹配要求搜索者輸入你選擇顯示廣告的精確關鍵詞。 例如，如果您使用精確匹配"婚禮蛋糕",搜索人員必須在谷歌中輸入以下一些關鍵字，才能顯示您的廣告： 結婚蛋糕白色結婚蛋糕巧克力結婚蛋糕白色結婚蛋糕等等 這些是完全匹配關鍵字，因為它們包含短語"完全原樣"。因此，這種類型的廣告不使用語義，因為它不允許具有相同搜索意圖的定位相關短語所必需的靈活性。 這里有另一個例子：如果有人搜索"婚禮蛋糕"或"結婚蛋糕",你的廣告可能不會顯示，因為谷歌認為它不符合你的意圖。 即使搜索意圖是相同的，你沒有在廣告中使用語義，可能會經歷更高的點擊費，因為你的目標受眾比必要的要窄得多。 付費搜索與有機搜索的語義對比 說到有機搜索，許多搜索引擎優化和網站所有者喜歡找到關鍵字的每一個細微的排列，并將其包含在他們的內容中。曾經，這是最好的策略。 然而，隨著蘭克布蘭的更新，谷歌開始實施機器學習和人工智能來理解搜索意圖和搜索上下文，而不是獎勵人們在他們的內容中盡可能多地堆疊精確匹配的關鍵詞。 我們的目標是讓在谷歌上查找信息的過程盡可能的自然和對話。 例如，如果你問一個朋友，"誰是世界上最富有的人?

"他們可能會回應，杰夫貝索斯。 如果你接著問，"世界上誰最有錢?

"答案是一樣的，對嗎?

這個因素應該也適用于谷歌搜索。僅僅因為兩個人問同樣的問題不同，并不意味著他們應該收到兩組不同的搜索結果。問題有相同的意圖，查詢要求相同的答案。 如果我們將此應用于有機搜索，它會告訴我們，我們不需要太擔心獲得關鍵字的每一個變化，因為谷歌會識別相似之處，并幫助我們對所有具有相同意圖的關鍵字進行排名。 另一方面，谷歌的機器學習也在利用你的習慣進行搜索。在谷歌上搜索了世界上最富有的人之后，我搜索了"最多的錢",看看這會帶來什么。 谷歌上排名第一的結果仍然與我最初的搜索相關。由于我沒有點擊任何東西，谷歌仍然在努力尋找我的查詢的答案。 為什么要對付費搜索使用語義?

谷歌發布的數據告訴我們，語義對于付費搜索是多么重要。大約15%的日常搜索是他們從未見過的新搜索。如果這15%的搜索以前從未進入過谷歌的數據庫，怎么會有人使用關鍵詞研究或競爭分析找到它們呢?

你不能。 說到長尾關鍵詞，我們的目標是盡可能多地抓住它們。然而，成千上萬的搜索短語永遠不會進入關鍵詞研究階段，因為它們不會產生流量，而且大多數人會

注：配圖為UCI設計公司作品

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