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注：配圖為UCI設計公司作品

酒店標志設計公司轉發原文直譯：

谷歌的搜索引擎在技術上很復雜。 有數百個（甚至可能數千個)不同的因素被考慮在內，這樣搜索引擎就可以計算出什么應該去哪里。 它就像一個神秘的黑匣子，很少有人知道里面到底有什么。 然而，好消息是搜索引擎實際上非常容易理解。 我們可能不知道每一個因素（從成百上千個因素中),但我們也不需要知道。 我會用一個簡單的方法把它歸結到基礎上來取悅谷歌，排名更高，帶來更多的網站流量。我還將介紹一些最新的發展，比如RankBrain，它可以幫助谷歌猜測你實際上在找什么（即使你沒有輸入)。 首先，我將向你詳細介紹谷歌搜索引擎的工作原理，這樣你就能明白它并不像你想象的那么難理解。 搜索引擎如何抓取網頁?

谷歌的首要任務是用"蜘蛛"在網絡上"爬行"。 這些小的自動化程序或機器人在網上搜尋任何和所有的新信息。 蜘蛛會在你的網站上做筆記，從你使用的標題到每個頁面上的文字，來了解你是誰，你做什么，以及誰可能有興趣找到你。從表面上看，這可能聽起來過于簡單。 這是一個不小的壯舉，考慮到今天有超過18億個在線網站，每天都有數以千計的新網站涌現。 第一個巨大的挑戰是找到新的數據，記錄它是什么，然后將這些信息（以一定的準確性)存儲在數據庫中。 谷歌的下一項工作是，當有人輸入搜索查詢時，找出如何最好地匹配和顯示其數據庫中的信息。不過，規模成了一個問題。 谷歌每天處理超過35億次搜索，而且這個數字每年都在增加。這意味著數據庫中的信息需要被正確分類、重新排列，并在人們期望的不到一秒鐘內顯示出來。 瑪麗莎梅耶爾(瑪麗莎梅耶爾)十多年前在谷歌工作時說過，時間是關鍵，因為速度取勝。 她報告說，當他們能夠加快谷歌地圖主頁的速度（通過縮小其大小)時，流量在七天內躍升了10%,僅幾周后就躍升了25%。 谷歌贏得了搜索引擎競賽，因為它能夠： 查找和記錄更多信息提供更準確的結果比任何其他搜索引擎都更快地完成這兩項任務 谷歌領先的原因之一在于其搜索結果的準確性。 它顯示的信息更有可能與用戶實際尋找的相匹配。 這么想吧。 當你在谷歌上輸入一些東西時，你在期待一些東西。這可能是一個簡單的答案，比如你所在城市的天氣，或者可能更復雜一點，比如"谷歌的搜索引擎到底是如何工作的?

" 與其他搜索引擎相比，谷歌的搜索結果往往能更好地回答這些問題。這是最好的信息。 這一突破來自谷歌的聯合創始人在大學時實際研究的一個初始理論。 為什么鏈接對谷歌很重要?

1998年，谷歌的聯合創始人還在斯坦福大學時，他們發表了一篇題為“PageRank引用排名：給網絡帶來秩序"的論文。 看看吧，你可以在這里閱讀全部內容！PageRank的突破很簡單。 學術論文通常根據論文被引用的次數進行"排名"。他們收到的信息越多，就越被認為是這個話題的權威。 谷歌的聯合創始人拉里佩奇和謝爾蓋布林希望將同樣的"分級"系統應用于網絡信息。他們用反向鏈接作為投票的代理。一個頁面收到的鏈接越多，它在這個特定主題上被認為越權威。當然，他們不只是看鏈接的數量。他們還通過考慮誰在做鏈接來考慮質量。 例如，如果你收到兩個鏈接，分別來自兩個不同的網站，那么在某個話題上更有權威的那個就更有價值。 他們還考慮相關性，以更好地衡量鏈接的"質量"。 例如，如果你的網站談論"狗糧",來自其他頁面或網站的關于"狗"或"狗糧"的鏈接將比一個關于"卡車輪胎"的鏈接更有價值 外部鏈接（來自其他網站的鏈接)也比內部鏈接（鏈接到你自己網站的不同頁面)更有價值。)在我們進一步探討之前，請理解這些概念已經存在了二十多年了。 PageRank在幾年前可能很重要，但從那以后它發生了巨大的變化。所以今天不用明確的擔心。 原因之一是因為更新的算法發展，包括RankBrain . 什么是“RankBrain”，它是如何工作的?

谷歌工程師格雷格科拉多在2015年首次承認了RankBrain: 蘭克布蘭已經成為對搜索查詢結果有貢獻的第三重要的信號。 古格爾

注：配圖為UCI設計公司作品

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