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注：配圖為UCI設(shè)計公司作品

無錫包裝設(shè)計公司轉(zhuǎn)發(fā)原文直譯：

A/B測試對于制定穩(wěn)健的數(shù)字營銷策略至關(guān)重要。然而，并不是所有的測試都會產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)。 如果你認為會搖滾的變化最終失敗了，你會怎么做?

或者如果你的測試結(jié)果不確定呢?

現(xiàn)在還不要認輸！ 對于不確定的或丟失的A/B測試數(shù)據(jù)，你可以做很多事情。我們將討論如何很好地利用這些信息——但首先，讓我們討論一下為什么A/B測試在數(shù)字營銷中很重要。 為什么A/B測試對數(shù)字營銷的成功至關(guān)重要 A/B測試幫助營銷人員了解優(yōu)化方法的影響。例如，它可以顯示改變廣告標題如何影響轉(zhuǎn)化率，或者在標題中使用問題是否會增加流量A/B測試提供了硬數(shù)據(jù)來支持你的優(yōu)化技術(shù)。這使得營銷人員能夠做出更好的商業(yè)決策，因為他們不僅僅是猜測是什么推動了投資回報率。相反，他們根據(jù)具體變化對流量、銷售和投資回報率的影響做出決策。 我如何知道我的A/B測試失敗或不確定?

運行A/B測試后，您將在自己的數(shù)據(jù)儀表板（如谷歌分析)或您使用的測試工具中看到結(jié)果。 優(yōu)化地是一個流行的A/B測試平臺，它在一個實驗結(jié)果頁面中提供數(shù)據(jù)，該頁面跟蹤每個變化、訪問者數(shù)量、有多少人完成了特定的操作、收入和其他指標。上面的例子顯示，變體一的訪客較少，但收入?yún)s增加了5 %,是一個明顯的贏家。 其他時候，數(shù)字可能會更接近。一個非決定性的測試可能意味著這些數(shù)字少于百分之一，或者兩個變體都沒有獲得任何流量。 當你的測試沒有足夠的數(shù)據(jù)，或者如果數(shù)字太接近，他們被認為是不確定的或統(tǒng)計上無關(guān)緊要的。 然后，使用這些提示來充分利用你的數(shù)據(jù)。 利用丟失或不確定的A/B測試數(shù)據(jù)的6種方法 您已經(jīng)進行了A/B測試，并對獲得結(jié)果感到興奮。然后，意想不到的事情發(fā)生了：您期望獲勝的變體表現(xiàn)更差！或者您發(fā)現(xiàn)這些變化實際上根本不會影響您正在跟蹤的指標。 現(xiàn)在怎么辦?

不要認為你的測試失敗了。您可以采取許多步驟來利用這些數(shù)據(jù)。 嘗試真正不同的東西 不確定的測試結(jié)果可能意味著你的變化太接近了A/B測試可以幫助你看到一個小的變化（比如使用紅色和綠色按鈕)是否會影響轉(zhuǎn)換，但是有時候這些微小的調(diào)整根本不會有太大的影響。 請記住，您可能需要用幾個類似的變化來運行測試，以查看是什么導致了變化。 與其氣餒，不如把它當成一個嘗試完全不同事物的機會。例如，更改頁面布局，添加不同的圖像或刪除一個圖像，或者徹底修改您的廣告、資產(chǎn)或CTA . 分析不同的交通路段 所以，你的A/B測試結(jié)果幾乎相同。這是不是意味著什么都沒變?

也許不是。不要查看所有的數(shù)據(jù)，試著對觀眾進行細分，看看不同的人是否有不同的反應(yīng)。 例如，您可以比較以下數(shù)據(jù)： 新客戶與回頭客買家與潛在客戶訪問的特定頁面使用的設(shè)備人口統(tǒng)計變量位置或語言 總的來說，你的測試可能不是決定性的。但是，您可能會發(fā)現(xiàn)特定的受眾群體對某些格式、顏色或措辭會有更好的反應(yīng)。 您可以使用這些信息更恰當?shù)貙V告進行細分，或者創(chuàng)建更個性化的廣告或內(nèi)容。 超越你的核心指標 轉(zhuǎn)變很重要，但不是一切。您可能在失敗的測試結(jié)果中隱藏了數(shù)據(jù)。 例如，您可能會發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率很低，但訪問者點擊查看您的博客或在頁面上停留更長時間。 當然，你可能更喜歡銷售。然而，如果訪問者將要閱讀你的博客，這意味著你已經(jīng)與他們建立了某種聯(lián)系。你如何利用這些信息來改善購買過程?

假設(shè)你發(fā)布了兩個版本的廣告。如果一個變體帶來了巨大的流量，并且該變體的30%的訪問者轉(zhuǎn)化了，這可能意味著更多的收入。顯然是贏家，對吧?

不一定。例如，看一眼你的失敗廣告，看看它是否帶來了更少的流量，但卻有更高的轉(zhuǎn)化率。如果你只關(guān)注流量和直接收入，你可能不會注意到第二個廣告在統(tǒng)計上效果更好，如果不是粗略的數(shù)字。 現(xiàn)在，你可以挖掘數(shù)據(jù)，找出為什么它驅(qū)動的流量較少，并利用它來改善你的下一組廣告。 刪除垃圾數(shù)據(jù) 有時候測試沒有結(jié)果，不是因為你的變化很糟糕或者你的測試有缺陷，而是因為有一堆垃圾數(shù)據(jù)扭曲了你的結(jié)果。清除垃圾數(shù)據(jù)可以幫助你更清楚地看到趨勢，并深入尋找至關(guān)重要的趨勢。 這里有一些清理垃圾數(shù)據(jù)的方法，這樣你可以更清楚地了解你的

注：配圖為UCI設(shè)計公司作品

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